Data Engineer PySpark
نُشرت في :
14-07-2025
صاحب العمل نشط
1 وظيفة شاغرة
حالة تأهب وظيفة
سيتم تحديثك بأحدث تنبيهات الوظائف عبر البريد الإلكترونيValid email field required
أرسل الوظائف
شارك هذه الوظيفة
أرسل لي وظائف مشابهة
حالة تأهب وظيفة
سيتم تحديثك بأحدث تنبيهات الوظائف عبر البريد الإلكترونيValid email field required
أرسل الوظائف
الوصف الوظيفي
Pyspark JD:ResponsibilitiesData Pipeline Development: Design develop and maintain highly scalable and optimized ETL pipelines using PySpark on the Cloudera Data Platform ensuring data integrity and Ingestion: Implement and manage data ingestion processes from a variety of sources (relational databases APIs file systems) to the data lake or data warehouse on Transformation and Processing: Use PySpark to process cleanse and transform large datasets into meaningful formats that support analytical needs and business Optimization: Conduct performance tuning of PySpark code and Cloudera components optimizing resource utilization and reducing runtime of ETL Quality and Validation: Implement data quality checks monitoring and validation routines to ensure data accuracy and reliability throughout the and Orchestration: Automate data workflows using tools like Apache Oozie Airflow or similar orchestration tools within the Cloudera and Maintenance: Monitor pipeline performance troubleshoot issues and perform routine maintenance on the Cloudera Data Platform and associated data : Work closely with other data engineers analysts product managers and other stakeholders to understand data requirements and support various datadriven : Maintain thorough documentation of data engineering processes code and pipeline and ExperienceBachelors or Masters degree in Computer Science Data Engineering Information Systems or a related field.3 years of experience as a Data Engineer with a strong focus on PySpark and the Cloudera Data SkillsPySpark: Advanced proficiency in PySpark including working with RDDs DataFrames and optimization Data Platform: Strong experience with Cloudera Data Platform (CDP) components including Cloudera Manager Hive Impala HDFS and Warehousing: Knowledge of data warehousing concepts ETL best practices and experience with SQLbased tools (Hive Impala).Big Data Technologies: Familiarity with Hadoop Kafka and other distributed computing and Scheduling: Experience with Apache Oozie Airflow or similar orchestration and Automation: Strong scripting skills in SkillsStrong analytical and problemsolving verbal and written communication to work independently and collaboratively in a team to detail and commitment to data quality.
نوع التوظيف
دوام كامل
المهارات المطلوبة
الإبلاغ عن هذه الوظيفة
إخلاء المسؤولية: د.جوب هو مجرد منصة تربط بين الباحثين عن عمل وأصحاب العمل. ننصح المتقدمين بإجراء بحث مستقل خاص بهم في أوراق اعتماد صاحب العمل المحتمل.
نحن نحرص على ألا يتم طلب أي مدفوعات مالية من قبل عملائنا، وبالتالي فإننا ننصح بعدم مشاركة أي معلومات شخصية أو متعلقة بالحسابات المصرفية مع أي طرف ثالث. إذا كنت تشك في وقوع أي احتيال أو سوء تصرف، فيرجى التواصل معنا من خلال تعبئة النموذج الموجود على الصفحة اتصل بنا
