AI/ML Engineer
نُشرت في :
02-08-2025
صاحب العمل نشط
1 وظيفة شاغرة
حالة تأهب وظيفة
سيتم تحديثك بأحدث تنبيهات الوظائف عبر البريد الإلكترونيValid email field required
أرسل الوظائف
شارك هذه الوظيفة
أرسل لي وظائف مشابهة
حالة تأهب وظيفة
سيتم تحديثك بأحدث تنبيهات الوظائف عبر البريد الإلكترونيValid email field required
أرسل الوظائف
الوصف الوظيفي
We are looking for an AI/ML-focused Data Engineer who brings deep expertise in building intelligent data pipelines for unstructured content and is experienced in integrating with modern machine learning ecosystems. The ideal candidate will have hands-on experience in PySpark and Python with a strong focus on document classification cleansing quality metrics and the ability to work with LLMs vector databases and Retrieval-Augmented Generation (RAG) frameworks. Candidates will play a critical role in bridging data engineering and machine learning enabling the development of AI-first applications across the Responsibilities:Build robust scalable data processing pipelines for unstructured documents (PDFs emails forms etc.) using PySpark and document cleansing classification and enrichment techniques to prepare high-quality data for AI/ML applications. Develop and integrate data workflows that feed into LLM-based pipelines and support vector-based retrieval using RAG vector embeddings document chunking and metadata tagging for semantic search and question-answering closely with AI architect AI/Data engineers and platform teams to design end-to-end AI data readiness pipeline quality and model integration strategies clearly to both technical and non-technical Agile methodologies and CI/CD best practices to deliver continuously evolving AI capabilities Required Skills:Overall 5 years of commercial experience with 2 years in relevant role Strong proficiency in PySpark and distributed data experience in core Python including ML/AI libraries (e.g. Transformers LangChain Hugging Face FAISS etc.).Proven expertise in processing unstructured data and document intelligence (OCR NLP classification tagging).Familiarity with vector databases (e.g. Redis) and embedding models for RAG of LLM lifecycle including fine-tuning inference and prompt working in agile environments collaborating with cross-functional communication skills with the ability to interface with both technical and business stakeholders.
نوع التوظيف
دوام كامل
المهارات المطلوبة
الإبلاغ عن هذه الوظيفة
إخلاء المسؤولية: د.جوب هو مجرد منصة تربط بين الباحثين عن عمل وأصحاب العمل. ننصح المتقدمين بإجراء بحث مستقل خاص بهم في أوراق اعتماد صاحب العمل المحتمل.
نحن نحرص على ألا يتم طلب أي مدفوعات مالية من قبل عملائنا، وبالتالي فإننا ننصح بعدم مشاركة أي معلومات شخصية أو متعلقة بالحسابات المصرفية مع أي طرف ثالث. إذا كنت تشك في وقوع أي احتيال أو سوء تصرف، فيرجى التواصل معنا من خلال تعبئة النموذج الموجود على الصفحة اتصل بنا
