وظائف Lead Data Scientist في دبي

الأدوار والمسؤوليات الاستفادة من مشاكل الأعمال الغامضة كفرص لدفع معايير موضوعية باستخدام البيانات. حل مشاكل الأعمال المعقدة باستخدام أبسط الخوارزميات المناسبة لتقديم قيمة الأعمال. تصميم وتنفيذ أنظمة التعلم الآلي الفعالة والمؤثرة في الإنتاج. تطوير فهم عميق لتجارب المنتج وعمليات الأعما المزيد...

A Typical Day A Data Scientist at Sophilabs delves into intricate data to unlock insights, trends, and predictive patterns. Utilizing their expertise with Microsoft SQL Server, they analyze vast amounts of data to influence decision-making and propel the business forward. Responsibi المزيد...

الأدوار والمسؤوليات نحن نبحث عن عالم بيانات يتمتع بخبرة عالية (المستوى الثالث) مع مهارات أساسية في هندسة التعلم الآلي وعمليات إدارة العمليات الآلية للانضمام إلى فريقنا المبتكر في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. سيجلب المرشح المثالي خبرة في النمذجة التنبؤية المتقدمة، وتصميم حلول المزيد...

Key Responsibilities Gather, clean, and analyse data from various sources to uncover meaningful patterns and trends. Develop and implement machine learning models to solve business problems, such as forecasting, customer segmentation, and process optimisation. Collaborate with cros المزيد...

Basic Qualifications Bachelor's degree and at least 2 years of experience in quantitative or computational functions; or graduate degree in a quantitative, computational or technical discipline Knowledge of SQL Experience in data science, advanced analytics, or statistics. المزيد...

About the Role We are seeking a highly motivated Data Scientist to join our team and drive datadriven decisionmaking through advanced analytics and machine learning models. The ideal candidate will have a strong technical background a passion for uncovering insights from complex datas المزيد...

تصميم وتنفيذ الحلول المستندة إلى البيانات لتحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى من مجموعات البيانات الكبيرة التعاون مع فرق متعددة الوظائف لتحديد أهداف العمل وتطوير استراتيجيات تعتمد على البيانات لتحقيقها إجراء تحليل البيانات الاستكشافية لتحديد مشكلات جودة البيانات والتوصية بحلول لتنظيف الب المزيد...

Responsibilities Collect clean and preprocess structured and unstructured data from various sources.Develop and deploy machine learning models to solve business challenges.Perform exploratory data analysis (EDA) to identify trends patterns and correlations.Build and maintain predictiv المزيد...

مطلوب درجة البكالوريوس في علوم البيانات، علوم الكمبيوتر، أو مجال ذي صلة. ومع ذلك، يفضل الحصول على درجة الماجستير لهذا المنصب. يجب أن يتمتع مقدم الطلب بخبرة لا تقل عن أربع سنوات كعالم بيانات أو في دور مماثل. مهارات برمجة قوية في لغات مثل Python أو R. الكفاءة في استخدام تحليل البيانا المزيد...

Key Responsibilities: Design and implement data-driven solutions to identify trends, patterns, and insights from large datasets Collaborate with cross-functional teams to define business objectives and develop data-driven strategies to achieve them Conduct exploratory data analys المزيد...

الاستفادة من مشاكل الأعمال الغامضة كفرص لدفع معايير موضوعية باستخدام البيانات. حل مشاكل الأعمال المعقدة باستخدام أبسط الخوارزميات المناسبة لتقديم قيمة الأعمال. تصميم وتنفيذ أنظمة التعلم الآلي الفعالة والمؤثرة في الإنتاج. تطوير فهم عميق لتجارب المنتج وعمليات الأعمال التي تشكل مجال تركي المزيد...

لديك ملكية عملية شاملة لميزات الاستشعار عن بعد والمشاريع المتنوعة. تقوم بتطوير خوارزميات في مجالات رئيسية في تحليل البيانات متعددة الأطياف وفائقة الطيف. تقوم بإنشاء إثباتات مفهوم تركز على التعلم العميق بالإضافة إلى معالجة الاستشعار عن بعد التقليدية الأخرى. أنت حريص على استكشاف الإ المزيد...

الأدوار والمسؤوليات إجراء تحليلات حول فعالية عروض المنتجات من خلال فحص التأثيرات الواقعية لاستخدام العملاء. على سبيل المثال، هل تعاني البنوك التي تقيم المخاطر الإلكترونية قبل الشراكة مع التاجر من الاحتيال في مجرى النهر بشكل أقل؟ كم من المال يمكن للتاجر توفيره، في خروقات البيانات التي المزيد...

صياغة وقيادة دراسات تحليلية متعددة الأوجه ضد كميات كبيرة من البيانات. تفسير وتحليل البيانات باستخدام تقنيات رياضية وإحصائية استكشافية تعتمد على الطريقة العلمية. تنسيق أنشطة البحث والتحليل باستخدام نقاط بيانات مختلفة (غير منظمة ومنظمة) واستخدام البرمجة لتنظيف البيانات وتدليكها وتنظيمها المزيد...

الأدوار والمسؤوليات 1. إستراتيجية البيانات والقيادة قيادة المشروع: قيادة مشاريع علوم البيانات من الفكرة إلى التنفيذ. ويشمل ذلك إدارة الجداول الزمنية للمشروع والموارد وضمان التوافق مع أهداف العمل. التوجيه والتدريب: توجيه وإرشاد علماء البيانات المبتدئين ومحللي البيانات لمساعدتهم على ال المزيد...

الاستفادة من مشاكل العمل الغامضة كفرص لدفع المعايير الموضوعية باستخدام البيانات. تطوير فهم عميق لتجارب المنتج والعمليات التجارية التي تشكل مجال تركيزك. تطوير الإلمام العميق ببيانات المصدر وأنظمة توليدها من خلال التوثيق والتفاعل مع الفرق الهندسية وتوصيف البيانات بشكل منهجي. المساهمة المزيد...

الالتزام بجميع السياسات والعمليات وإجراءات التشغيل القياسية ذات الصلة وإنفاذها. تحديد فرص تحسين الأنظمة والعمليات والممارسات. تصميم وتنفيذ وإدارة مخططات قواعد البيانات. ضمان كفاءة قاعدة البيانات وسلامتها وتوافرها. فرض بروتوكولات أمان البيانات وضمان الامتثال لقوانين حماية البيانات. تحد المزيد...

الأدوار والمسؤوليات بصفتك مهندس بيانات، من المتوقع أن تتمتع بخبرة قوية في إدارة البيانات (نمذجة البيانات وجودة البيانات واستخراج البيانات وتحويلها وإعداد التقارير) واستخدام خبرتك لدعم أنشطة علم البيانات اليومية بالإضافة إلى طرح المبادرات التي يمكن أن تعزز خبرة العمل في مجال البيانات المزيد...

Qualifications & Experience Qualifications: Degree or Honours (12+3 or equivalent) In a relevant field such as Computer Science, Computational Mathematics, Computer Engineering, or Software Engineering. Specialization or electives in a Data & Analytics field (e.g. Data المزيد...

Qualifications Skills and attributes for success Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field; or equivalent work experience. 3+ years of experience in a Data Engineering role. Proficiency in SQL and programming languages like Pytho المزيد...