محلل بيانات الذكاء الاصطناعي

الأدوار والمسؤوليات

إنشاء وتقديم حلول منصة البيانات للعملاء من الطراز العالمي.

تحليل واختبار المكونات أو التحسينات الجديدة لمنصات البيانات الحالية عن كثب.

المشاركة في إنشاء دليل على المفهوم للتكنولوجيات الجديدة أو الناشئة مع عملائنا.

استخدام مهارات البرمجة لتصميم وبناء خطوط أنابيب البيانات لدفع وتسريع التأثير التجاري.

تعلم مهارات البرمجة والأطر الحديثة والتفكير التصميمي لبناء أجزاء من التطبيقات التي تحل تحديات الأعمال وتكنولوجيا المعلومات لعملائنا.

تحليل وتنفيذ ملف تعريف البيانات لفهم أنماط البيانات والتناقضات بعد عمليات جودة البيانات وإدارة البيانات.

فهم واتباع أفضل الممارسات لتصميم وتطوير خط أنابيب البيانات E2E: تحويل البيانات، واستيعابها، ومعالجتها، وإظهارها للتطبيقات واسعة النطاق.

فهم متطلبات العمل لترجمتها إلى متطلبات فنية يمكن لمحللي النظام وأعضاء الفريق الفني الآخرين دفعها إلى تصميم المشروع وتسليمه.

تحليل بيانات المصدر وإجراء استيعاب البيانات في كل من الأنماط الدفعية والوقت الفعلي من خلال طرق مختلفة؛ على سبيل المثال، نقل الملفات، وواجهة برمجة التطبيقات، وبث البيانات باستخدام Kafka وSpark Streaming

العمل مع أعضاء فريق المشروع لمساعدة العملاء على فهم أداء أعمالهم، وتعزيز القرارات القائمة على البيانات وتصميم الحلول لتلبية احتياجات أعمالهم.

الاستفادة من تحالفاتنا مع الشركات الرائدة - مثل Microsoft وGoogle وSnowflake وInformatica وغيرها - لدفع وتسريع التأثير التجاري الحقيقي.

ما الذي يمكنك توقعه في الدور؟

كن جزءًا من أكبر التحولات على مستوى المؤسسات وأكثرها تعقيدًا في الشرق الأوسط.

استغل سعيك للحصول على المعرفة للتعرف على كل مرحلة من مراحل دورة حياة تقديم البيانات والذكاء الاصطناعي

استخدم إبداعك لتصميم وبناء لوحات المعلومات والتقارير والمنتجات المرئية أثناء تطوير قدرتك على تحليل البيانات.

إشراك فضولك لتغيير الطريقة التي يتفاعل بها الأشخاص مع التكنولوجيا ومع بعضهم البعض ومع الشركات.

إظهار روح التعاون الخاصة بك أثناء التواصل مع أعضاء الفريق للمساعدة في حل احتياجات العمل المعقدة.

اعتمد على اهتمامك بالتفاصيل أثناء العمل كمحقق، من خلال النظر عن كثب إلى البرامج للتأكد من أن كل شيء يعمل وفقًا للمواصفات مع المساعدة في ضمان جودة البيانات.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

بكالوريوس / ماجستير أو ما يعادله في مجالات ذات صلة مثل تكنولوجيا المعلومات وعلوم الكمبيوتر وهندسة البرمجيات وعلوم البيانات وما شابه ذلك.

مهارات رقمية وتحليلية قوية، وقادرة على تطبيق الأساليب والمناهج الكمية

المعرفة الأساسية في Data Lake / Data Warehousing / Big data tools، ETLs

فهم جيد جدًا لـ SQL أو Python أو كليهما.

الإلمام بواحدة على الأقل من المنصات المدرجة وحلول البيانات والتحليلات الحديثة - Azure أو GCP أو Oracle Cloud أو Databricks أو Snowflake أو Informatica أو Collibra وما إلى ذلك أو ما يعادلها.

الدافع الذاتي والاستباقية والانفتاح على التغييرات.

القدرة على إنجاز الأشياء والالتزام بالمواعيد النهائية.

القدرة على العمل تحت الضغط وإدارة المواقف غير المتوقعة.

مهارات الاتصال والعرض الفعالة.

الشهادات ذات الصلة ستكون إضافة جيدة.

إتقان اللغة الإنجليزية تحدثًا وكتابة مما يسمح لك بالتعاون في بيئة أكسنتشر الدولية.