أخصائي Microsoft

الأدوار والمسؤوليات

تشمل المسؤوليات الرئيسية:

تطوير استراتيجيات البيانات والذكاء الاصطناعي للمنظمات لتسخير قيمة الذكاء الاصطناعي والإشراف على تنفيذها.

تقديم المشورة بشأن تشكيل محفظة البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات الصناعة مع تسليط الضوء على حالات العمل.

تصميم وإعداد برنامج حوكمة البيانات لرفع جودة أصول البيانات ودفع تحقيق الدخل من البيانات.

تصميم وإنشاء نموذج التشغيل لوحدات البيانات والذكاء الاصطناعي في المنظمات.

المشاركة في تطوير القيادة الفكرية للذكاء الاصطناعي.

إنشاء أسس بيانات قوية في إدارة البيانات وحوكمة البيانات والامتثال التنظيمي وهندسة البيانات واعتبارات المنصة لحماية جودة البيانات ومعاملتها كأصل قيم.

تصميم نموذج تشغيلي مستهدف لمنظمة تعتمد على البيانات وتستجيب لمتطلبات العمل وقابلة للتكيف مع التكنولوجيا المتطورة وتعزز ثقافة البيانات.

تحديد وإعطاء الأولوية لاستهلاك البيانات عبر الشركة لإطلاق منتجات ذكية تطلق قيمة من التقارير والتحليلات والذكاء الاصطناعي.

قم بدفع مهارات استراتيجية البيانات الداخلية والأصول وبناء القدرات وتحديد فرص التعاون عبر شركاء أكسنتشر والنظام البيئي للفوز في السوق.

استخدم مهارات البرمجة لتصميم وبناء خطوط أنابيب البيانات لدفع وتسريع التأثير التجاري.

قم بتحليل وتنفيذ ملف تعريف البيانات لفهم أنماط البيانات والتناقضات بعد عمليات جودة البيانات وإدارة البيانات.

فهم واتباع أفضل الممارسات لتصميم وتطوير خط أنابيب البيانات من طرف إلى طرف: تحويل البيانات، واستيعابها، ومعالجتها، وإظهارها للتطبيقات واسعة النطاق.

ما الذي يمكنك توقعه في الدور؟

كن جزءًا من أكبر التحولات وأكثرها تعقيدًا على مستوى المؤسسات في Microsoft في الشرق الأوسط.

استغل سعيك للحصول على المعرفة للتعرف على كل مرحلة من مراحل دورة حياة تقديم البيانات والذكاء الاصطناعي من Microsoft

استخدم إبداعك لتصميم وبناء لوحات المعلومات والتقارير والمنتجات المرئية أثناء تطوير قدرتك على تحليل البيانات.

استخدم فضولك لتغيير الطريقة التي يتفاعل بها الأشخاص مع التكنولوجيا ومع بعضهم البعض ومع الشركات.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

أظهر روح التعاون لديك أثناء التواصل مع أعضاء الفريق للمساعدة في حل احتياجات العمل المعقدة.

اعتمد على انتباهك للتفاصيل أثناء العمل كمحقق، والنظر عن كثب في البرامج للتأكد من أن كل شيء يعمل وفقًا للمواصفات مع المساعدة في ضمان جودة البيانات.

ما الذي نبحث عنه:

المؤهلات التالية مطلوبة / مفضلة ومفيدة للمرشح لأداء الدور:

درجة البكالوريوس / الماجستير أو ما يعادلها في مجالات الموضوع ذات الصلة مثل تكنولوجيا المعلومات وعلوم الكمبيوتر وهندسة البرمجيات وعلوم البيانات وما شابه ذلك.

مهارات رقمية وتحليلية قوية، وقادرة على تطبيق الأساليب والنهج الكمية

المعرفة بأدوات Microsoft Data Lake / OpenAI / GenAI / Data Warehousing / Big data، ETLs

فهم جيد جدًا لـ SQL أو Python أو كليهما.

الإلمام والاهتمام بالتخصص في تقنيات Microsoft (Azure وOpenAI وPurview..).

الدافع الذاتي والاستباقية والانفتاح على التغييرات.

القدرة على إنجاز الأمور والالتزام بالمواعيد النهائية.

القدرة على العمل تحت الضغط وإدارة المواقف غير المتوقعة.

مهارات الاتصال والعرض الفعّالة.

ستكون الشهادات ذات الصلة ميزة إضافية.

إتقان اللغة الإنجليزية تحدثًا وكتابةً مما يسمح لك بالتعاون في بيئة أكسنتشر الدولية.