drjobs محلل المبيعات English

محلل المبيعات

صاحب العمل نشط

1 وظيفة شاغرة
drjobs

حالة تأهب وظيفة

سيتم تحديثك بأحدث تنبيهات الوظائف عبر البريد الإلكتروني
Valid email field required
أرسل الوظائف
drjobs
أرسل لي وظائف مشابهة
drjobs

حالة تأهب وظيفة

سيتم تحديثك بأحدث تنبيهات الوظائف عبر البريد الإلكتروني

Valid email field required
أرسل الوظائف
الخبرة drjobs

Not Mentionedسنوات

موقع الوظيفة drjobs

دبي - الإمارات

الراتب drjobs

لم يكشف

drjobs

لم يتم الكشف عن الراتب

الجنسية

إماراتي

الجنس

ذكر

عدد الوظائف الشاغرة

1 وظيفة شاغرة

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

بصفتك محلل مبيعات، ستستخدم مهارات التحليل وحل المشكلات لتوفير التحليلات والحلول التي تلبي احتياجات العمل وتشكل الأساس لتطوير الاستراتيجية. الاستفادة من أدوات البيانات لتطوير معايير الإيرادات والنفقات واتجاهات الأداء. المساعدة في إنشاء عروض المبيعات والمقترحات وتطوير دراسات الحالة التجارية الداخلية. العمل بشكل تعاوني عبر فرق داخلية مختلفة لدعم مجموعة متنوعة من المبادرات التجارية

ما ستحتاج إليه

أن تكون متاحًا للعمل بدوام كامل بين 26 مايو/2 يونيو 2025 إلى 8 أغسطس أو أواخر يونيو إلى أواخر أغسطس 2025

أن تكون طالب ماجستير/جامعي قبل الأخير، ومن المقرر تخرجك في موعد لا يتجاوز عام 2026

التفكير الإبداعي والمجازفة المدروسة.

القدرة على الشراكة عبر المنظمة.

مهارات الاتصال السليمة.

مهارات الكمبيوتر المتخصصة بما في ذلك الكفاءة في Microsoft Excel وWord وPowerPoint وAccess

Excel أو Google Sheets: لتحليل البيانات وإعداد التقارير والتصور.
SQL: للاستعلام عن البيانات واستخراجها من قواعد البيانات.
Tableau أو Power BI: لإنشاء لوحات معلومات وتصورات تفاعلية.
أدوات إدارة علاقات العملاء: Salesforce أو HubSpot أو أدوات مماثلة لتتبع تفاعلات العملاء وأنشطة المبيعات.
Google Analytics أو أدوات أتمتة التسويق: لتتبع جهود المبيعات والتسويق، وخاصة في المبيعات الرقمية.
المهارات الإضافية التي قد تكون مفيدة:
Python أو R: إذا كنت بحاجة إلى التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة أو إجراء تحليل متقدم للبيانات، فقد تكون لغات البرمجة مثل Python أو R مفيدة، وخاصة لأتمتة التقارير أو تنفيذ النماذج الإحصائية.
التعلم الآلي: إذا كانت مؤسستك تتجه نحو نماذج مبيعات تنبؤية تعتمد على البيانات بشكل أكبر، فقد يكون من المفيد الحصول على فهم أساسي للتعلم الآلي (على سبيل المثال، تحليل الانحدار والتجميع).
الفطنة المالية: يمكن أن يوفر فهم التقارير المالية والمقاييس المالية الرئيسية، مثل الدخل التشغيلي والعائد على الاستثمار (ROI)، رؤى أكثر عمقًا عند تحليل أداء المبيعات.
مثال على المسؤوليات اليومية:

تحليل اتجاهات المبيعات: مراجعة بيانات المبيعات السابقة لتحديد الاتجاهات، مثل الموسمية وتفضيلات العملاء وأداء فريق المبيعات.

إنشاء التقارير: إنشاء تقارير يومية أو أسبوعية أو شهرية للإدارة العليا لتقييم الأداء مقابل مؤشرات الأداء الرئيسية.

توفير رؤى قابلة للتنفيذ: تقديم توصيات لاستراتيجيات المبيعات بناءً على النتائج التي توصلت إليها (على سبيل المثال، استهداف شرائح عملاء محددة أو تعديل الأسعار).

التعاون مع المبيعات والتسويق: المساعدة في تحديد فرص المبيعات والفجوات في السوق من خلال تقديم رؤى قائمة على البيانات.

المقاييس الرئيسية التي قد يتتبعها محلل المبيعات:

إيرادات المبيعات: إجمالي المبيعات المتولدة خلال فترة محددة.

متوسط ​​حجم الصفقة: متوسط ​​قيمة الصفقات التي أبرمها فريق المبيعات.

صحة خط أنابيب المبيعات: فهم عدد العملاء المحتملين في كل مرحلة من مراحل مسار المبيعات.

معدلات التحويل: النسبة المئوية للعملاء المحتملين الذين يتحولون إلى عملاء يدفعون.


الملف الشخصي المرغوب للمرشح

. المهارات التحليلية
تحليل البيانات: تحليل بيانات المبيعات لتحديد الاتجاهات والأنماط ومجالات التحسين. ويشمل ذلك تقسيم مجموعات البيانات الكبيرة إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
التصور المرئي للبيانات: تقديم البيانات بوضوح باستخدام أدوات مرئية مثل المخططات أو الرسوم البيانية أو لوحات المعلومات لتسهيل فهم أصحاب المصلحة للرؤى.
2. إتقان Excel/جداول البيانات
مهارات Excel المتقدمة: يجب أن يكون محلل المبيعات مرتاحًا لوظائف Excel المتقدمة مثل VLOOKUP وجداول البيانات المحورية وSUMIFs والتنسيق الشرطي.
نمذجة البيانات: بناء نماذج للتنبؤ باتجاهات المبيعات أو الإيرادات أو مقاييس الأداء الأخرى.
3. مهارات SQL/قاعدة البيانات
SQL: القدرة على الاستعلام عن البيانات واستخراجها من قواعد البيانات لتحليل أداء المبيعات وسلوك العملاء وغيرها من المقاييس الرئيسية. SQL هي أداة قيمة عند العمل مع مجموعات بيانات كبيرة مخزنة في قواعد بيانات علائقية.
إدارة قواعد البيانات: فهم كيفية إدارة البيانات والاستعلام عنها في منصات مثل MySQL أو PostgreSQL أو الحلول المستندة إلى السحابة مثل Google BigQuery أو AWS Redshift.
4. التنبؤ بالمبيعات وإعداد التقارير
التنبؤ: استخدام البيانات التاريخية والتقنيات التحليلية للتنبؤ بالمبيعات المستقبلية أو الإيرادات أو اتجاهات السوق. يعد الإلمام بتحليل السلاسل الزمنية أو تقنيات النمذجة التنبؤية مفيدًا.
إعداد التقارير: إنشاء تقارير مبيعات منتظمة للقيادة، بما في ذلك مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل نمو المبيعات ومعدلات التحويل وتكاليف اكتساب العملاء.
5. أدوات إدارة علاقات العملاء
غالبًا ما يكون الإلمام بأدوات إدارة علاقات العملاء (CRM) مثل Salesforce أو HubSpot أو Zoho CRM مهمًا، حيث يتم استخدامها لتتبع أنشطة المبيعات وتفاعلات العملاء وتوليد العملاء المحتملين.
6. فهم مقاييس المبيعات الرئيسية
هوامش الإيرادات والربح: تحليل نمو الإيرادات وهوامش الربح ومعدلات تحويل المبيعات.
تكلفة اكتساب العميل (CAC): حساب تكلفة اكتساب العميل، مما يساعد في تقييم كفاءة جهود التسويق والمبيعات.

معدلات تحويل العملاء المحتملين: فهم مدى نجاح فرق المبيعات في تحويل العملاء المحتملين إلى عملاء.

دورة المبيعات: تقييم طول دورة المبيعات وتحديد طرق تحسين الكفاءة.

نوع التوظيف

دوام كامل

القسم / المجال المهني

المبيعات

نبذة عن الشركة

الإبلاغ عن هذه الوظيفة
إخلاء المسؤولية: د.جوب هو مجرد منصة تربط بين الباحثين عن عمل وأصحاب العمل. ننصح المتقدمين بإجراء بحث مستقل خاص بهم في أوراق اعتماد صاحب العمل المحتمل. نحن نحرص على ألا يتم طلب أي مدفوعات مالية من قبل عملائنا، وبالتالي فإننا ننصح بعدم مشاركة أي معلومات شخصية أو متعلقة بالحسابات المصرفية مع أي طرف ثالث. إذا كنت تشك في وقوع أي احتيال أو سوء تصرف، فيرجى التواصل معنا من خلال تعبئة النموذج الموجود على الصفحة اتصل بنا