محلل استقطاب المواهب

الأدوار والمسؤوليات

إنشاء وصيانة وتحليل مقاييس التوظيف الرئيسية مثل وقت التوظيف وتكلفة التوظيف ومصدر التوظيف ومقاييس خط أنابيب المرشحين.
ستدعم فريقنا في عملية ETL للبيانات (مصادر بيانات تعتمد بشكل أساسي على Excel، ولكنك مهتم باستكشاف إمكانيات أخرى).
ستعمل على تحديث البيانات للوحات المعلومات الخاصة بفريق الإدارة وما بعده استنادًا إلى Power BI.
ستتابع التقارير التي سيتم تسليمها في الوقت المناسب وتضمن توقيت عملية إعداد التقارير لدينا من خلال استخراج وتخزين البيانات وفقًا لمشهد إعداد التقارير الحالي.
ستعمل على تنظيم SharePoint الخاص بنا واقتراح التحسينات التي تهدف إلى بنية بيانات مثالية ونظيفة، وتجنب التكرار.
تطوير وتقديم رؤى قائمة على البيانات باستخدام Power BI، وتحويل البيانات المعقدة إلى توصيات واضحة وقابلة للتنفيذ لأصحاب المصلحة.
تحليل بيانات التوظيف لتحديد الاتجاهات والأنماط والفرص لتحسين عملية اكتساب المواهب.
تقديم رؤى حول التركيبة السكانية للمرشحين واتجاهات التوظيف وأداء الفريق لتعزيز عملية اتخاذ القرار.
المساهمة في تحسين عمليات التوظيف والكفاءة من خلال العمل على مشاريع ومهام مخصصة يكلف بها من قبل رئيس اكتساب المواهب.

المشاركة في المشاريع التي تهدف إلى دفع التميز والابتكار داخل وظيفة مساعد التدريس.
أخيرًا وليس آخرًا، ستدعم فريقنا بمهام يومية إضافية.

لا نحتاج إلى أبطال خارقين، بل عقول خارقة.

أنت طالب بكالوريوس أو ماجستير في الحوسبة أو تحليلات البيانات أو إدارة الأعمال أو مجالات مماثلة مع القدرة على العمل بدوام كامل جنبًا إلى جنب مع دراستك.
أنت بارع في كتابة وفهم الصيغ المعقدة في MS Excel وتتعامل بشكل جيد للغاية مع MS Office بشكل عام.
من الناحية المثالية، لديك معرفة جيدة بـ Power BI / DAX.
أنت تجيد اللغة الإنجليزية للتواصل الشخصي والافتراضي مع الفريق الدولي.
أنت لاعب فريق استباقي وفضولي ومتعاطف مع التزام وتحفيز وقدرة عالية جدًا على التعلم.
القدرة على تفسير البيانات المعقدة وتحديد الاتجاهات الرئيسية وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ.
مهارات اتصال كتابية وشفوية ممتازة.
اهتمام كبير بالتفاصيل وشغف قوي بتحليل البيانات والتحسين المستمر.

ستستفيد من

2 إلى 3 أيام عمل متنقل في الأسبوع كمعيار عالمي.
ثقافة متنوعة وشاملة.
بيئة حيث يمكن للجميع إظهار كامل ذواتهم والشعور بالانتماء.
الأساس للتطور الشخصي والمهني.
تنوع غير عادي في فرص التعلم والتطوير.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

1. جمع البيانات وإدارتها
تتبع المقاييس الرئيسية: جمع وإدارة البيانات حول أنشطة التوظيف المختلفة، بما في ذلك مصادر المرشحين، والوقت المستغرق للتوظيف، والتكلفة لكل عملية توظيف، ومعدلات قبول العرض.
إدارة بيانات المرشحين: التأكد من التقاط جميع معلومات المرشحين بدقة وتخزينها في نظام تتبع المتقدمين (ATS) أو منصات الموارد البشرية الأخرى، مما يسمح بالتحليل السهل وإعداد التقارير.
ضمان جودة البيانات: ضمان دقة البيانات واتساقها وسلامتها عبر جميع مراحل عملية التوظيف، من التقديم إلى التوظيف.
2. تحليل البيانات وإعداد التقارير
تحليل مقاييس التوظيف: تحليل بيانات التوظيف لقياس فعالية استراتيجيات التوظيف المختلفة والقنوات والحملات (على سبيل المثال، لوحات الوظائف، ووسائل التواصل الاجتماعي، وإحالات الموظفين، وما إلى ذلك).

التحليلات التنبؤية: استخدام البيانات التاريخية لتحديد الاتجاهات والتنبؤ بنتائج التوظيف، مثل معدلات نجاح المرشحين، واحتمال الاحتفاظ، وأداء الموظفين بعد التوظيف.
لوحات المعلومات والتقارير: إنشاء عروض مرئية ولوحات معلومات وتقارير منتظمة لفرق الموارد البشرية والإدارة لتقديم بيانات التوظيف الرئيسية بتنسيق يمكن الوصول إليه وقابل للتنفيذ.

عائد الاستثمار في اكتساب المواهب: تحليل العائد على الاستثمار (ROI) لقنوات التوظيف المختلفة أو برامج التوظيف أو خدمات البائعين لتقييم فعالية التكلفة.

3. تحسين استراتيجيات التوظيف

تحسين المصادر: تحديد قنوات الحصول على المرشحين الأكثر فعالية والتوصية بالتحسينات أو التغييرات بناءً على رؤى قائمة على البيانات.

التنوع والشمول: تحليل بيانات التوظيف لتقييم التنوع في عملية التوظيف وتحديد مجالات التحسين لضمان ممارسات توظيف متنوعة وشاملة.

تحسين عملية التوظيف: تحديد عدم الكفاءة أو الاختناقات في عملية التوظيف (على سبيل المثال، التأخير في جدولة المقابلات، وفحص المرشحين) والتوصية بحلول لتبسيط وتحسين العملية.

جودة التوظيف: تقييم أداء الموظفين الجدد وتحليل الارتباط بين مقاييس التوظيف ونجاح الموظف في الدور.
4. التعاون مع فرق الموارد البشرية واستقطاب المواهب
إشراك أصحاب المصلحة: التعاون مع خبراء الموارد البشرية ومديري التوظيف وفرق استقطاب المواهب لفهم احتياجات التوظيف والأهداف ونقاط الضعف، وتنفيذ حلول تعتمد على البيانات.
التحليل المخصص: تقديم رؤى وتحليلات تعتمد على البيانات حول مشاريع استقطاب المواهب المحددة، ومساعدة الفرق على اتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات بشأن استراتيجية المواهب.