مدير تحليلات التسويق

الأدوار والمسؤوليات

قيادة فريق هندسة النمو، وهو مجموعة من محللي البيانات، ومُسوقي الأداء، ومُسوقي دورة الحياة، ومتخصصي أتمتة التسويق المسؤولين عن تحقيق أفضل النتائج التجارية لشركة Canonical من خلال البيانات والتكنولوجيا.
تصميم وتنفيذ وتشغيل مجموعة تكنولوجيا التسويق Canonical، وعشرات تطبيقات التكنولوجيا التسويقية، من التطبيقات التجارية (Marketo، وGoogle Analytics، وLeandata) إلى حلول مفتوحة المصدر (Superset، وKubeflow، وWordPress).
إعداد التقارير والتحليلات الخاصة طوال دورة حياة العميل من ABM، وMulti-Touch Attribution، وأداء القمع، وتكاليف الاستحواذ والاحتفاظ بالعملاء.
تطوير وتتبع OKRs ومعدلات التحويل عبر مسارات التسويق والإيرادات.
تحسين تسجيل العملاء المحتملين وتدفق العملاء المحتملين وإيقاعاتهم لزيادة معدلات التحويل عبر التسويق والمبيعات.
تطوير تحليلات الويب وممارسات تحسين محركات البحث للحفاظ على مستويات عالية من اكتساب المستخدمين والعملاء العضويين.
قيادة تحسين عائد الإنفاق الإعلاني من خلال منهجيات الإسناد والاستهداف المتقدم واستكشاف القنوات.
ضمان نظافة بيانات التسويق واكتمالها من خلال سياسات حوكمة البيانات وممارسات الإدارة.
دعم ثقافة التجريب من خلال دعم الأعمال بالعمليات والأدوات (اختبارات A/B، MAB) والخبرة.
التعاون مع الفرق عبر التسويق وفي جميع أنحاء Canonical (المنتج، ونظم المعلومات، والهندسة، وعمليات إعادة التشغيل، والتمويل) لبناء حلول البيانات لمشاكل طرح المنتج في السوق.
دعم التميز في التنفيذ في فريق التسويق من خلال التدريب والأدوات والتوثيق.

ما نبحث عنه فيك

درجة جامعية أو دراسات عليا في علوم البيانات أو الإحصاء أو الرياضيات أو علوم الكمبيوتر أو الهندسة، أو سرد مقنع حول المسار البديل الذي اخترته، إلى جانب سجل أكاديمي استثنائي طوال سنوات تعليمك.
عقلية تحليلية قوية مع أدلة قوية على إدارة المشاريع التي تدفع النجاح التجاري.
المعرفة في تحليلات التسويق المتقدمة (نمذجة مزيج الوسائط، وتحليل المجموعة، ونماذج الإسناد)، ولغات الترميز/البرمجة النصية (Python، وJS، وما إلى ذلك)، وقواعد البيانات (SQL، وما إلى ذلك)
خبرة إدارية استثنائية، تقود المهنيين التحليليين والمبدعين إلى التميز.
خبرة في اختيار وتنفيذ وإدارة مجموعة أدوات التسويق المتطورة التي يُفضل أن تكون مبنية على برامج مفتوحة المصدر.
سجل حافل ببناء ثقافة التجريب في جميع أنحاء المؤسسة.

ممارسات متقدمة في تحليلات الويب وتحسين محركات البحث عبر موقع الويب ومنتجات SAAS.

القدرة المؤكدة على التعاون مع كبار أصحاب المصلحة عبر الوظائف (المبيعات، عمليات الإيرادات، المنتج، نظم المعلومات...) لتحويل الأسئلة الاستراتيجية المتعلقة بالأعمال والمنتجات إلى مشاريع تحليلية مؤثرة.

الاستعداد للسفر حتى 2-4 مرات في السنة للأحداث الداخلية.

مهارات إضافية ذات أهمية

خبرة في تنفيذ نماذج تنبؤية تم إنشاؤها بواسطة التعلم الآلي لأغراض توليد العملاء المحتملين أو الاحتفاظ بالعملاء.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

القيادة وإدارة الفريق
إدارة الفريق: قيادة وتوجيه فريق من محللي التسويق وعلماء البيانات ومهندسي البيانات لضمان رؤى عالية الجودة وقابلة للتنفيذ.
تخصيص الموارد: تعيين المهام وتحديد الأولويات وتخصيص الموارد لتحقيق أهداف العمل وأهداف التسويق.
تنمية المواهب: تعزيز التعلم المستمر والنمو الوظيفي لأعضاء الفريق، وتقديم التوجيه والتدريب ومراجعة الأداء.
التعاون بين الوظائف: العمل بشكل وثيق مع الإدارات الأخرى، بما في ذلك فرق التسويق والمبيعات والمالية والمنتجات، لمواءمة جهود التحليلات مع أهداف العمل الأوسع.
2. رؤى التسويق الاستراتيجية
تحليل أداء الحملة: تحليل أداء الحملات التسويقية عبر قنوات مختلفة (الرقمية والتقليدية والبريد الإلكتروني وما إلى ذلك)، بما في ذلك البحث المدفوع ووسائل التواصل الاجتماعي وتحسين محركات البحث وإعلانات العرض.
تقسيم العملاء: تطوير شرائح العملاء والشخصيات بناءً على تحليل البيانات لضمان استراتيجيات التسويق المستهدفة.
التحليلات السلوكية: استخدام البيانات لفهم سلوكيات العملاء واتجاهاتهم (على سبيل المثال، أنماط الشراء، ومشاركة الموقع الإلكتروني، ومعدلات التحويل) لإعلام تكتيكات التسويق.
نسب الإيرادات: تطوير وإدارة النماذج لنسب الإيرادات بدقة إلى الجهود التسويقية، وتحديد القنوات أو التكتيكات الأكثر فعالية.

أبحاث السوق: إجراء تحليل تنافسي وأبحاث السوق لتقييم اتجاهات الصناعة واحتياجات العملاء والموقع التنافسي.

3. اتخاذ القرارات القائمة على البيانات

تعريف مؤشر الأداء الرئيسي: إنشاء مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والمقاييس لتقييم نجاح استراتيجيات التسويق وضمان التوافق مع أهداف العمل.

التحليلات التنبؤية: تنفيذ تقنيات النمذجة التنبؤية والتنبؤ لتوقع سلوك العملاء والتنبؤ بالاتجاهات واتخاذ قرارات تسويقية استباقية.

التحسين: استخدام اختبار A/B والاختبار المتعدد المتغيرات وخوارزميات التحسين لاختبار فرضيات التسويق وتحسين الحملات باستمرار.

التقارير ولوحات المعلومات: الإشراف على تطوير التقارير الشاملة ولوحات المعلومات التفاعلية التي توفر بيانات أداء التسويق الرئيسية للمديرين التنفيذيين وأصحاب المصلحة.

4. تكنولوجيا وأدوات التسويق

أدوات التحليلات: الكفاءة في استخدام منصات التحليلات مثل Google Analytics وAdobe Analytics وMixpanel وKissmetrics لقياس وتحليل سلوك المستخدم وأداء التسويق الرقمي.
إدارة علاقات العملاء (CRM): الخبرة في منصات CRM مثل Salesforce أو HubSpot أو Marketo لتحليل رحلات العملاء ومسارات المبيعات.
التصور البياني للبيانات: استخدم أدوات التصور البياني للبيانات مثل Tableau أو Power BI أو Google Data Studio لتقديم بيانات معقدة بتنسيق سهل الفهم وقابل للتنفيذ.
أتمتة التسويق: العمل مع أدوات مثل Eloqua أو Pardot أو HubSpot لتنفيذ وتحسين سير عمل وحملات أتمتة التسويق.
مستودعات البيانات وقواعد البيانات: الإلمام بقواعد البيانات ولغة الاستعلامات الهيكلية وحلول مستودعات البيانات لإدارة مجموعات كبيرة من بيانات التسويق.
5. محاذاة استراتيجية العمل والتسويق
تحليل العائد على الاستثمار: قياس العائد على الاستثمار لمبادرات وحملات التسويق المختلفة، وضمان تحسين الإنفاق التسويقي وتوافقه مع الأهداف التجارية الإجمالية.
إدارة الميزانية: التعاون مع قيادة التمويل والتسويق لتخصيص ميزانية التسويق بشكل فعال، وضمان أقصى عائد من أنشطة التسويق.
اتصال أصحاب المصلحة: تقديم النتائج والتوصيات إلى القيادة العليا وأصحاب المصلحة الرئيسيين، ومساعدتهم على اتخاذ قرارات مستنيرة بالبيانات حول استراتيجيات التسويق المستقبلية.