عالم ذكاء اصطناعي

الأدوار والمسؤوليات

تتمثل مهمة فريق علوم البيانات في Careem في تعزيز القيمة التنافسية من البيانات على نطاق واسع من خلال بناء نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين تجارب المستخدم واتخاذ القرار والكفاءات التشغيلية وقيادة نظام الذكاء الاصطناعي في المنطقة. بصفتك أحد القادة في هذا الفريق، ستكون في طليعة تحقيق هذه المهمة. ستعمل مع أفضل المواهب في مجال علوم البيانات في المنطقة وتقودها، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل المنطقة اليومية، من خلال أحدث نماذج التعلم الآلي والتحسين والتعلم العميق والتعلم المعزز، والتي يتم نشرها على منصة الذكاء الاصطناعي الداخلية الخاصة بنا، وخدمة المستخدمين في الوقت الفعلي.

ما ستفعله

بناء رؤية طويلة المدى حول كيفية إعادة التفكير في استراتيجيات اكتساب العملاء والتفاعل معهم من خلال الاستفادة من البيانات في عملية اتخاذ القرار.

قيادة التحليل الاستكشافي لفهم النظام البيئي وسلوك المستخدم؛ تحديد روافع جديدة للمساعدة في تحريك المقاييس وبناء نماذج لسلوكيات المستخدم للتحليل وتحسينات المنتج.
تشكيل نماذج وأدوات البيانات/التعلم الآلي والتأثير عليها لتحسين تجربة المنتج وتوليد رؤى حول مجالات جديدة من الفرص والمنتجات الجديدة.
توفير قيادة المنتج من خلال مشاركة التوصيات القائمة على البيانات للتواصل بشأن حالة العمل والسبب الجذري للتغيير في المقاييس ونتائج التجارب التي تؤثر على المنتج وقرار العمل

تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي القابلة للتطوير والتي سيتم استخدامها في الإنتاج على البيانات الضخمة.
الشروع في مشاريع تحليل البيانات الاستكشافية لتحقيق فهم أفضل للظواهر وكذلك لاكتشاف مجالات النمو والتحسين غير المستغلة.
الإجابة على الأسئلة التحليلية المعقدة من مجموعات البيانات الضخمة لمساعدة كريم في تشكيل منتجاتها وخدماتها بطريقة أفضل.
المساعدة في تحديد وتتبع المقاييس الرئيسية المناسبة لمشاريع محددة.
تصميم وتشغيل التجارب العشوائية الخاضعة للرقابة، وتحليل البيانات الناتجة وتوصيل النتائج مع الفرق الأخرى.
ستتحدى دائمًا الوضع الراهن وتحقق باستمرار من تقنيات معالجة البيانات الجديدة وتسعى إلى ضمان اتباعنا لأفضل ممارسات الصناعة.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

خبرة في استخراج البيانات والنمذجة التنبؤية وتحليل السلاسل الزمنية والتعلم الآلي ومنهجيات البيانات الضخمة وتحويل وتنظيف البيانات المنظمة وغير المنظمة.

درجة متقدمة في تخصص كمي مثل الفيزياء والإحصاء والرياضيات والهندسة أو علوم الكمبيوتر.

مهارات قوية في حل المشكلات والترميز.

معرفة وخبرة قوية في مشاكل السوق في خدمات النقل والتوصيل.

معرفة وخبرة قوية في اختبار AB والتعلم الآلي والتعلم العميق الكلاسيكيين

فهم قوي للتوصيات وتعلم الترتيب ورفع مستوى النمذجة ومطابقة المشاكل.

إتقان اللغة الإنجليزية إلى جانب مهارات الاتصال الشفهي والمكتوب الممتازة.

إتقان وخبرة مثبتة في: Python وSQL وSpark وHive.

خبرة مثبتة في تقنيات قواعد البيانات (على سبيل المثال Hadoop وBigQuery وAmazon EMR وHive وOracle وSAP وDB2 وTeradata وMS SQL Server وMySQL).
الخبرة المؤكدة في أدوات الاستخبارات التجارية والتصور (Tableau وMicroStrategy وChartIO وQlik) إلى جانب مهارات معالجة البيانات الجغرافية المكانية هي ميزة إضافية.

معرفة منهجيات Agile.

ما سنقدمه لك

نقدم للزملاء الفرصة لقيادة التأثير في المنطقة أثناء التعلم والنمو. بصفتك زميلًا بدوام كامل في Careem، ستتمكن من:

العمل والتعلم من العقول العظيمة من خلال الانضمام إلى مجتمع من الزملاء الملهمين.

ضع شغفك في العمل في منظمة هادفة مكرسة لخلق التأثير في منطقة بها الكثير من الإمكانات غير المستغلة.

استكشف فرصًا جديدة للتعلم والنمو كل يوم.

اعمل 4 أيام في الأسبوع في المكتب ويوم واحد من المنزل، وعن بُعد من أي دولة في العالم لمدة 30 يومًا في السنة مع أيام إجازة غير محدودة في السنة. (إذا كنت تشغل منصب مساهم فردي في مجال التكنولوجيا، فسيكون لديك يومان للعمل في المكتب في الأسبوع وثلاثة أيام للعمل من المنزل.)
الوصول إلى مزايا الرعاية الصحية وتعويضات اللياقة البدنية للأنشطة الصحية بما في ذلك صالة الألعاب الرياضية والنادي الصحي وفصول التدريب.