محلل البيانات

الأدوار والمسؤوليات

إدارة بيانات سلسلة التوريد والتحليلات ذات الصلة من خلال تصميم وإنتاج وتحليل وتحسين مستمر وتقديم مقاييس سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية الشهرية، وقياس الأداء التشغيلي والمالي.

تصميم وإنتاج تقارير ومقاييس داخلية شهرية لقياس الأداء مقابل الأهداف/الميزانيات، وقياس الأداء التشغيلي الداخلي، وتحديد الاتجاهات والقضايا، وقياس الكفاءة الداخلية

تحديد هيكل سلسلة التوريد وإعطائه الأولوية وحل مشاكل سلسلة التوريد المعقدة باستخدام استخراج البيانات والتحليلات وحكم الأعمال

تلخيص النتائج في معلومات مفيدة مع الأخذ في الاعتبار زيادة الإيرادات وخفض التكاليف و/أو دفع قرارات الأعمال المتعلقة بسلسلة التوريد.
تخطيط وتنفيذ مشاريع تحسين سلسلة التوريد المتعلقة بإدارة المخزون وتحسين التكلفة وتخطيط المسار، لتلبية متطلبات العمل
تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية بانتظام وإعداد تقارير عن أداء سلسلة التوريد
إنشاء لوحات معلومات وتقارير وتحليلات تشرح الاتجاهات - ما حدث وما قد يحدث ولماذا
التعامل مع التحليلات والمهام المتكررة التي تهدف إلى دفع وفورات التكلفة المستمرة المبادرات
فحص العمليات الحالية لتحديد أوجه القصور وتنفيذ أو التوصية بالتحسينات لطرد النفايات
المسؤول عن التخطيط وتوثيق عمليات التشغيل القياسية
مهارات تحليل البيانات المتقدمة في MS Excel وPower BI وPython.

المؤهلات

درجة / دبلوم في أي مجال، ويفضل أن يكون في إدارة سلسلة التوريد
3-5 سنوات من الخبرة العملية ذات الصلة، ويفضل أن تكون من قطاع الطيران.
إتقان تطبيقات الكمبيوتر
مهارات اتصال جيدة باللغة الإنجليزية، شفهيًا وكتابيًا.
الاهتمام بالتفاصيل

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

1. جمع البيانات وإدارتها
جمع البيانات: جمع البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك الأنظمة الداخلية ومقدمي الخدمات من جهات خارجية وقواعد البيانات والاستطلاعات. تأكد من دقة البيانات وتحديثها وارتباطها باحتياجات العمل.
تنظيف البيانات: تنظيف البيانات من خلال تحديد الأخطاء أو التناقضات في مجموعات البيانات وتصحيحها. قم بإزالة التكرارات وتصحيح أخطاء التنسيق ومعالجة البيانات المفقودة لضمان سلامة التحليل.
إدارة قاعدة البيانات: صيانة وإدارة قواعد البيانات من خلال التأكد من أن البيانات مهيكلة بشكل صحيح ويمكن الوصول إليها للتحليل. قد يتضمن ذلك استخدام أنظمة إدارة قواعد البيانات مثل SQL أو MySQL أو منصات أخرى قائمة على السحابة.
2. تحليل البيانات وتفسيرها
تحليل البيانات الاستكشافي (EDA): إجراء تحليل أولي للبيانات لتحديد الاتجاهات والأنماط والشذوذ في مجموعة البيانات. يمكن أن يشمل ذلك التحليل الإحصائي الأساسي، مثل المتوسط ​​والوسيط والمنوال والانحراف المعياري، بالإضافة إلى تصور توزيعات البيانات باستخدام الرسوم البيانية والمخططات.
التحليل الإحصائي: استخدام الأساليب والأدوات الإحصائية لتحليل البيانات واختبار الفرضيات. قد يشمل ذلك تحليل الانحدار، وتحليل الارتباط، وتحليل السلاسل الزمنية، من بين تقنيات متقدمة أخرى.
التحليل التنبئي: في بعض الأدوار، قد يعمل محللو البيانات أيضًا مع خوارزميات التعلم الآلي لبناء نماذج تنبؤية تساعد في التنبؤ بالاتجاهات أو النتائج بناءً على البيانات التاريخية.
3. إعداد التقارير وتصور البيانات
إنشاء التقارير: إعداد تقارير مفصلة وملخصات لنتائج البيانات. تقديم هذه النتائج بتنسيق واضح ومفهوم، غالبًا باستخدام PowerPoint أو Excel أو أدوات إعداد التقارير الأخرى.
تصور البيانات: استخدام أدوات مثل Tableau أو Power BI أو مكتبات Python (Matplotlib وSeaborn) لإنشاء تمثيلات مرئية للبيانات، بما في ذلك المخططات والرسوم البيانية ولوحات المعلومات التي تساعد أصحاب المصلحة على فهم البيانات المعقدة في لمحة.
تقديم الرؤى: تقديم النتائج لأصحاب المصلحة الرئيسيين، بما في ذلك الإدارة أو فرق التسويق أو العملاء. يتطلب هذا القدرة على ترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى وتوصيات قابلة للتنفيذ.
4. التعاون مع فرق متعددة الوظائف
التعاون مع الفرق: العمل بشكل وثيق مع أقسام مختلفة، مثل التسويق والتمويل والعمليات وتطوير المنتجات، لفهم احتياجاتهم من البيانات وتقديم رؤى تساعد في حل مشكلات العمل أو تحسين العمليات.
استراتيجية البيانات: المشاركة في تطوير استراتيجيات البيانات ومساعدة الفرق الأخرى في اتخاذ القرارات القائمة على البيانات. المساعدة في تحديد معايير جمع البيانات وأفضل الممارسات في جميع أنحاء المؤسسة.
حلقة التغذية الراجعة: تحسين أساليب التحليل بشكل مستمر بناءً على التغذية الراجعة من فرق العمل. ضبط المقاييس أو مؤشرات الأداء الرئيسية أو نماذج البيانات حسب الحاجة للتوافق مع أهداف العمل.
5. سلامة البيانات وضمان الجودة
مراقبة الجودة: تأكد من أن البيانات المستخدمة للتحليل عالية الجودة من خلال التحقق بانتظام من مجموعات البيانات للتأكد من اكتمالها وتناسقها وموثوقيتها.
التوثيق: توثيق مصادر البيانات والمنهجيات والافتراضات التي تم إجراؤها أثناء التحليل لضمان الشفافية وإمكانية التكرار.