مدير علم البيانات

الأدوار والمسؤوليات

بصفتك مديرًا أول لعلوم البيانات، ستكون مسؤولاً عن قيادة والإشراف على التوجيه الاستراتيجي وإدارة وتنفيذ مبادرات علوم البيانات عبر المؤسسة.

يتضمن هذا الدور قيادة الابتكار والاستفادة من التحليلات المتقدمة وبناء نماذج التعلم الآلي لحل مشاكل الأعمال المعقدة. سيتعاون المرشح الناجح مع فرق متعددة الوظائف، ويضمن التوافق مع أهداف العمل، ويقدم حلول علوم البيانات القائمة على البيانات والتي تؤثر على عمليات صنع القرار الرئيسية. سيعمل هذا القائد أيضًا على تعزيز ثقافة تعتمد على البيانات وتوسيع قدرات علوم البيانات في المؤسسة.

نطاق الدور:

استراتيجية علوم البيانات وإدارة المشاريع

تطوير وتنفيذ خارطة طريق علوم البيانات بما يتماشى مع استراتيجية المؤسسة، وضمان تحديد أولويات المشروع وتخصيص الموارد.

وضع خطط شاملة لمشاريع علوم البيانات، ودمج منهجيات مثل تحليل السلاسل الزمنية واختبار الفرضيات والاستدلال السببي.

الإشراف على المشاريع الجارية لضمان تطبيق أفضل الممارسات في علوم البيانات، وضمان التسليم الدقيق وفي الوقت المناسب للرؤى والتوصيات.

تحديد فرص الابتكار في البيانات وتوفير القيادة في أساليب علوم البيانات الناشئة.

القيادة في مشاريع علوم البيانات المتقدمة

الإشراف على دورة حياة مشاريع علوم البيانات بالكامل، من الفكرة وجمع البيانات إلى تنظيف البيانات وتطوير النموذج والتحقق من صحة النتائج.
التعاون مع أصحاب الأعمال لتحديد أهداف المشروع وضمان التوافق مع احتياجات العمل.
ضمان جودة وسلامة مخرجات علوم البيانات، وتنفيذ إجراءات التحقق الصارمة للحفاظ على الدقة والموثوقية.

تطوير بنية البيانات والمقاييس

تطوير فهم عميق لهياكل البيانات التنظيمية والمقاييس، والدعوة إلى تحسين البنية التحتية للبيانات وقدرات التحليلات.
قيادة التعاون مع فرق تكنولوجيا البيانات وذكاء البيانات لتحسين منصات البيانات وضمان التكامل السلس لأدوات التحليلات.

دعم اتخاذ القرار الاستراتيجي

دعم المدير التنفيذي في تحويل عملية اتخاذ القرار التجاري من خلال تطبيق رؤى علوم البيانات.
ترجمة نتائج البيانات المعقدة إلى توصيات قابلة للتنفيذ توفر قيمة قابلة للقياس للمؤسسة وتعزز نمو الإيرادات.
الاستفادة من علوم البيانات لتحديد اتجاهات الأعمال والفرص، وتمكين اتخاذ القرارات الاستراتيجية الاستباقية.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

قيادة وتوجيه فريق من علماء البيانات، وتعزيز ثقافة الابتكار والتعلم والشمول.

توفير التدريب والملاحظات البناءة لأعضاء الفريق لتشجيع النمو والتطوير المهني.

قيادة أداء الفريق من خلال تحديد أهداف واضحة، وتقديم الدعم المستمر، والحفاظ على بيئة عمل عالية الأداء.

التعاون بين الوظائف وإدارة أصحاب المصلحة

بناء علاقات قوية عبر الأقسام، وخاصة مع النظراء في تكنولوجيا البيانات ووحدات الأعمال، لدفع التعاون ومواءمة مبادرات علوم البيانات.

تسهيل التعلم بين الوظائف من خلال تبادل الأفكار وأفضل الممارسات مع الفرق الأخرى.

الحفاظ على العلاقات مع الشركاء والبائعين الخارجيين، وتحديد فرص التعاون لتعزيز قدرات علوم البيانات.

حوكمة البيانات والأخلاقيات

ضمان الالتزام بلوائح حماية البيانات والمبادئ التوجيهية الأخلاقية في جميع أنشطة علوم البيانات.

المتطلبات:

درجة الماجستير أو الدكتوراه. في علوم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو الرياضيات أو أي مجال ذي صلة أو خبرة عمل معادلة مقبولة
10+ سنوات من الخبرة الإجمالية في البيانات والتحليلات
8+ سنوات من الخبرة ذات الصلة في مجال معين من الخبرة في علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وما إلى ذلك
مهارات قوية في حل المشكلات مع التركيز على تطوير المنتجات
معرفة عميقة بمجموعة متنوعة من تقنيات التعلم الآلي (التجميع، وتعلم شجرة القرار، والشبكات العصبية الاصطناعية، وما إلى ذلك) ومزاياها/عيوبها في العالم الحقيقي
فهم عميق لاتجاهات التكنولوجيا الحالية والمستقبلية وقابلية التشغيل المتبادل بينها، وخاصة تحليلات الأعمال ومنهجيات صنع القرار
خبرة في التلاعب ومعالجة واستخراج القيمة من مجموعات البيانات الكبيرة غير المتصلة
قدرة ممتازة على التعاون بشكل فعال مع فرق مختلفة
مهارات اتصال كتابية وشفوية ممتازة
إتقان البرمجة باستخدام Python أو R أو لغة برمجة مماثلة
إتقان مجموعة Microsoft Azure وأدوات تحليل البيانات وإدارة البيانات المقابلة مثل DataBricks وAzureML وADF وADLS وما إلى ذلك
إتقان قواعد البيانات الموزعة و لغات الاستعلام مثل SQL أو HQL (Snowflake)