كبير علماء البيانات

الاستفادة من مشاكل الأعمال الغامضة كفرص لدفع معايير موضوعية باستخدام البيانات.
حل مشاكل الأعمال المعقدة باستخدام أبسط الخوارزميات المناسبة لتقديم قيمة الأعمال.
تصميم وتنفيذ أنظمة التعلم الآلي الفعالة والمؤثرة في الإنتاج.
تطوير فهم عميق لتجارب المنتج وعمليات الأعمال التي تشكل مجال تركيزك.
تطوير معرفة عميقة ببيانات المصدر وأنظمة توليدها من خلال التوثيق والتفاعل مع فرق الهندسة ووضع ملفات تعريف منهجية للبيانات.
المساهمة بشكل كبير في تصميم وصيانة نماذج البيانات التي تسمح لنا بقياس الأداء وفهم محركات الأداء لمجال تركيزك.
العمل بشكل وثيق مع فرق المنتجات والأعمال لتحديد الأسئلة المهمة التي يمكن الإجابة عليها بشكل فعال بالبيانات.
تقديم رؤى وتوصيات جيدة التكوين وذات صلة وموثوقة وقابلة للتنفيذ لدعم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات من خلال التحليل العميق والتقارير الآلية.
تصميم وتخطيط وتحليل التجارب (اختبارات A / B ومتعددة المتغيرات).
دعم مديري المنتجات والأعمال في تصميم مؤشرات الأداء الرئيسية وتحديد الأهداف.
توجيه علماء البيانات الآخرين في رحلة نموهم.
المساهمة في تحسين طرق عملنا وأدواتنا وبرامج التدريب الداخلية لدينا.