كبير علماء البيانات

صياغة وقيادة دراسات تحليلية متعددة الأوجه ضد كميات كبيرة من البيانات.
تفسير وتحليل البيانات باستخدام تقنيات رياضية وإحصائية استكشافية تعتمد على الطريقة العلمية.
تنسيق أنشطة البحث والتحليل باستخدام نقاط بيانات مختلفة (غير منظمة ومنظمة) واستخدام البرمجة لتنظيف البيانات وتدليكها وتنظيمها.
التجربة على نقاط البيانات، وتوفير المعلومات بناءً على نتائج التجربة، وتقديم حلول غير مكتشفة سابقًا لتحديات البيانات المعقدة.
قيادة جميع تجارب البيانات التي كلف بها فريق علوم البيانات.
التنسيق مع مهندسي البيانات لبناء بيئات بيانات توفر البيانات التي حددها محللو البيانات ومُدمجو البيانات ومديرو المعرفة ومحللو Intel.
تطوير المنهجية والعمليات لتحديد أولويات وجدولة المشاريع.
تحليل المشاكل وتحديد الأسباب الجذرية.
تحديد أصول بيانات الشركة (نماذج البيانات)، ووظائف Spark وSparkSQL وHiveSQL لملء نماذج البيانات.
العمل بشكل وثيق مع جميع وحدات الأعمال وفرق الهندسة لتطوير استراتيجية لهندسة منصة البيانات طويلة الأجل.